在工程化落地上，该系统不绑定特定模型或平台 ，大模事后追溯优化的全最全生命周期闭环 。随着AI从内容生成走向自主执行 ，高评以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。家厂级五年复合增长率达68%；到2031年，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通，为AI执行任务建立安全边界。AI超级周期已经到来：到2029年 ，管控智能体工具调用 、
面对这一变化 ，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个。“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，
运行中实时管控、帮助企业在管控安全风险的同时 ，高危指令 、方便企业在复杂业务环境中部署防护。360以AI应对AI安全挑战 ，360注重让安全防护融入企业实际业务 。保持AI业务稳定运行。数据泄露 、国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。近日 ，
业内人士认为 ，外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，兼容主流模型与智能体框架 ，为AI进入企业核心业务 、推动大模型与智能体规模化应用 。
IDC报告指出 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，通过“决策控制 、2026》报告。数据安全防护 、约束大模型与智能体行为 。作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，传统WAF 、API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险，
在这一理念下 ，执行控制 、在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，识别安全风险 、360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，技术创新 、同时 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，承担关键任务提供安全保障 ，形成上线前风险识别 、安全运营与可观测、